너와나의 관심사

12345678910111213141516171819202122232425 struct Data { int id, score; void insert(int _id, int _score) { id = _id, score = _score; } }Student[MAX_ID]; struct Comp{ bool operator () (int a, int b) const { if (Student[a].score != Student[b].score) return Student[a].score

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정확히 2월 22일 (화) 검사를 받고 23일(수) 확진 문자를 받았다. 먼저 첫째 아이가 코로나 확진 판정을 받고나서 바로 검사 gogo 도저히 무증상으로 넘어가는 오미크론 아니라고 생각함 아주 강한 감기 몸살 + 지속시간 최소 4일 의외로 백신 안맞은 초등학교 자녀는 큰 증상없이 넘어갔고 백신 맞은 어른들은 힘들어하는 상황 1일차 9세 아이: 미열, 두퉁 , 기운없음 나 : 고열 두통 근육통 (약하게) 2일차 - 비대면 병원진료 가능하다고 해서 전화로 진료 받고 , 약 받음(지인이 대신 수령) 9세 아이: 미열, 두통 나 : 오한 근육통 (강하게) 목통증 가래 두통 3일 차 9세 아이: 미열 , 증상 호조 나: 오한 근육통(강하게) 가래 기침 목통증 설사 --> 통증 최고조 4일차 9세아이 : 열없음..

22년 2월 22(화) 검사 후기 월요일에 첫째 아이가 신속항원검사(키트) 결과 두줄이 발생해서, 부랴 부랴 PCR 검사를 알아 봤다. 키트에서 양성이 나왔기 때문에 추운 날씨에 PCR 검사를 받기 위해 길게 기다려야하는 보건소 보단 선별진료소 기흥 강남병원으로 가서 30분만에 검사 완료 (오전 9시 50분) 오후 3시 좀 넘어서 RT-PCR 검사 결과 양성이라는 문자를 받았다..두둥 바로 첫째 아이에게 마스크를 씌우고 , 나랑 아내는 키트 검사를 해보니 아내는 두줄 나는 한줄. 일단 선별진료소로 향했다. 오후 4시 경에 pcr 검사를 받고 다음날 (수요일) 정확히 오전 9시에 양성 확진을 받았다.. 이때부터 슬금슬금 미열과 두통 목통증 기침 그리고 근육통이 발현이 되었다. (이때 까지도 나는 진단 키트..

용인 수지 근처에 거주 하는 분들은 PCR (코로나 양성 반응, 밀접접촉) 검사 후기를 남기려고 한다. 우선 코로나 PCR 검사 대상자는 보건소(무료)나 선별 진료소(대략 만원) 에서 받을수 있는데 수지 보건소를 먼저 들렸다가 줄을 보면 100m 이상 쭉 서있는데 경험상 2시간 정도 걸린다고 한다. 간이 검사 키트에서 양성이 나왔다면 얼른 용인시 기흥구에 위치한 용인 강남병원으로 가면 가면 대략 30분 ~ 1시간정도로 걸려서 코로나 PCR 검사가 가능하다. 단 , 신속항원검사 (진단키트) 양성자에 한해 검사료 9200 원을 지불해야한다. 진단키트 음성이나 단순 검사자는 10만원 가량 결제해야하니 참고 하길. 진단 키트로 양성이 뜨는 바람에 인당 1만원씩 내고 추운 날씨에 그래도 시간 아끼고 덜 힘들었던 ..

책 리뷰 , 추가적으로 좋은 문구나 배움이 되었던 내용을 업데이트 예정 반면 낮은 자존감을 지는 사람들은 세상의 변화와 피드백에 예민하고 항상 남들 눈에 자신이 어떤 모습으로 비칠까 염려 하기에 큰실수가 적은편이다. 또한 이들은 자존감이 높은 사람들에 비해 스스로 뭔가 부족하다는 생각을 갖고 있어, 자신의 성취를 위해서건 성격적 성숙을 위해서건 간에 부산하게 여러 노력을 기울이긴 합니다. 낮은 자존감의 부정적인 픅면은 분명 존재 하나 이런 장돔또한 존재한다. 본 책은 결과적으로 '어쩌라고 정신'을 가장 강조한다. 책에서 말한 다양한 상황에서 결국은 '내가 할 수 있는 건 다 했는데 어쩌라고' 정신이 필요하단 것이다. 페르소나를 활용하든, 스스로의 습관들을 살펴보든 나의 심리를 살펴보되, '자존감에 대한 ..

안드로이드 단말의 성능이 향상되면서 요즘 관심있게 보고 있는 on device learning for android . 데모와 on device learning model generation 을 위한 tip을 정리 1. 안드로이드 단말 내에서 학습할 model 생성 -tensorflow keras API 를 활용해서 생성 (tensorflow 공식 예제) 예전 tensorflow 예제가 더 구체적이며 practical 로 소개 mobileNetv2 avg pooling 입력 대신 FC layer 를 추가하는 형태 모델 구성은 Fully connected layer 를 추가하는 방법은 각자 디자인 가능 (7x7x 1280 ) -> 32 output 32 x 4 , 총 4개의 output 을 softmax ..

on device learning for android 안드로이드에서 on device model 을 base (head)모델과 fully connected layer 로 나누기 위해 Keras SavedModel 로딩해서 뒤에 몇개 layer 를 잘라내었다. import os import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import tensorflow as tf import tensorflow.python.keras.models import tensorflow_hub as hub def create_model(): # 모델 define model = tf.keras.models.Sequential([ # The first convo..