너와나의 관심사

접근법.. 우선 버블 소팅으로 단어 length 순서로 그리고 단어 비교로 쫙 정렬 해준다 중복 제거는 그냥 index 를 앞뒤로 비교 하면 끝.. (이건 몰랐는데 ) 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123#include #include using namespace std; int ..

백준 DFS 문제중에 스도쿠 문제로. backtracking 을 기본으로 하는 문제..젤 어려웠던 부분은 .. count 를 하나하나 넘겨주면서 1~9 까지 값을 넣어 줘야 한다는걸 생각 + 구현해야한다는거다. 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271281291..

그냥 NxN 맵을 쭉 돌면서 visit 배열에 count 해주면서 체크 해주고 다음 퀸을 놓을수 있는 곳에 표시 하면서 백트래킹 해줌 #include #include #include using namespace std;int N;int dx[] = { 0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1 };int dy[] = { 1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1 };int ans = 0;int visit[16][16] = { 0, };void chk(int row, int col, int c){visit[row][col] += c;for (int i = 0; i = N - 1) {ans++;return;}for (int i = 0; i > N;for (int i = 0; i

#include#include #include #include #include #include using namespace std;vector adj[32001];queue q; int indegree[32001]; int main(){ int N, M;cin >> N >> M; while (M--){ int a, b;scanf("%d%d", &a, &b);adj[a].push_back(b); indegree[b]++;} for (int i = 1; i

이미지 numpy 로 변환해서 reshape 해주는 코드 batch = np.array(image) batch = np.asarray(batch) batch = np.expand_dims(batch, -1) batch = batch [None, : ]

니즈: 네이버 카페에 같은 내용을 포스팅을 하고 싶은데 노가다가 싫다아래 그림 처럼.. 이 블로그에 글을 붙여야하는데 복붙이 싫어서 ..다시 시작했다. 요구 사항: 네이버 자동 로그인 이후에 특정 카페에 제목 + 내용을 원하는것 복잡해서 그냥 코드로 대체 하고 callback url 은 간단한.. localhost jsp 로 등록 한다 # Token 정보 가져와서 caffe 글쓰기.. code #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import os import re import urllib.request import time import random import datetime from bs4 import BeautifulSoup fro..

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https://ndres.me/post/convert-caffe-to-tensorflow/