01-07 13:48
벤치마킹
Notice
Recent Posts
Recent Comments
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 커피쏟음
- 양양솔비치아침
- 푸르지오포레피스
- 오트눈썰매장
- 당근마켓중고차
- 영통외식
- 파이썬
- 고마워다음
- 양양솔비치조식
- 영통칠프로칠백식당
- 가족소고기외식
- 영통역소고기
- 결항전문
- 싱가폴중학교수학문제
- DFS
- 중학교입학수학문제
- 양양솔비치 뷔페
- 사진에서 글자추출
- 편도수술
- 주차넉넉
- 양양솔비치세프스키친
- 에어아시아
- 사진문자추출하기
- 홍시스무디
- 결항
- 종이캐리어
- 커피
- 아이혼자다녀옴
- 검색완료
- 사진문자추출
Archives
- Today
- Total
목록keras (1)
너와나의 관심사
Keras saved_model.h5 모델 로딩하기
from tensorflow.keras.models import load_model import tensorflow_hub model = load_model('temp/saved_model.h5',custom_objects = {'KerasLayer':tensorflow_hub.KerasLayer}) layer_names=[layer.name for layer in model.layers] #for model's summary and details. model.summary() keras training 하던 model을 로딩할일이 있어서 찾아본 tip
머신러닝/딥러닝
2023. 1. 31. 00:40