너와나의 관심사

정수를 담은 이차원 리스트, mylist 가 solution 함수의 파라미터로 주어집니다. mylist에 들은 각 원소의 길이를 담은 리스트를 리턴하도록 solution 함수를 작성해주세요.

어느덧 더뉴 그랜져 하브 (21년 생산분) 를 중고로 구매한지 3개월이 넘은 시점에서 구매 고민할 시점 하이브리 차량에 대해서 궁금했고 많은 분들이 하브 차량에 대해서 차등급에 따른 차이점을 궁금해 하는 분들이 많아 개인적인 주행 경험을 토대로 느낀점을 정리해 두려고 합니다. LF 쏘하를 선택한 이유는 3인 가족이 타기 적당한 차량이었고 연비도 나쁘지 않아서 현대 세단을 가족용 + 출퇴근 용으로 운행하고자 2017년 중고로 (출시 1년된 중고 차량, 현대차 직원으로 부터) 구매 했다. 큰 불편함은 없었고 큰 고장도 없었지만 자잘한 고장 (안테나 커버 분실) , 브레이크등 , 엔진 꺼짐 위험으로 SW 리콜 2회 등이 있는정도였다. 자동차 검사 결과에도 양호 했고 약간의 소음이 있었지만 새차를 고민 했지만 ..

K-car 에서 중고차를 물색하다가 관심 물건으로 등록한 괜찮은 차량이 갑자기 팔려 버러 급실망 여기저기 알아보다 당근마켓에서 혹시나 검색해서 중고차 구매 떡 하니 사고싶은 그랜저로 검색했고 존재 해서 채팅으로 급하게 구매 결정 ! 옵션 및 사양 : - 색상 : 쉬머링 실버 메탈릭 / 내장 : 브라운 - 익스클루시브 트림 + 빌트인캠 + 플래티넘 + 현대스마트센스3 - 센터스피커 & 트위터 튜닝 (순정스피커 대비 음질 훨씬 좋아요 ^^) - 썬팅 : 레이노 S7 전면 45 / S5 측후면 15 - 차키는 스마트키 2개, 카드키 1개로 총 3개 있습니다. 차량 본후 차량 매도자가 너무 차량관리를 잘하셔서 바로 당일 결정 그랜저 IG 하브는 취등록세 40만원 면제, 공채 면제로 취등록세 201만원 납부 장점..

우연히 유명 유튜브 삼프로에서 일본 사회의 부업 ,N 잡 권유에 대한 컨텐츠가 있어서 관심있게 지켜 보았다. 1) 일본 정부는 기업에게 부업을 허용 하고 있다. 저출산 고연령으로 인한 노동력 부족 -> 임금 인상 효과 예) 직원 부업 (월 35시간 이내 - 평일 : 4시간 , 주말 8시간 이내 ) 경쟁사 근무 x, 기밀 유출 업무 x 2) 사내내에서 중복 업무 장려 (하이브리드 커리어) 예 ) 인사팀 + 신사업 기획 (사내 더블잡) 품질 점검 직무 (3일) + 제품 기획 (2일) : 안약 케이스 품질 담당자가 , 사용한 안약 케이스 재료를 썬글라스로 재활용한 케이스 3) 우리 나라는 언제 부터 ? 2035년 부터 생산 가능인구가 급격히 줄어 드는걸로 예상 됨 겸업 + 사내 부업을 허용하면서 장려 해야할것..

신세계 상품권 수령으로 기쁨도 잠시 - 신세계 백화점에서만 수령 가능 두둥 수지구청에서 자전거로 죽전 신세계로 가는길 죽전 신세계 백화점건물이 복잡해서 백화점 7층 (A타워 1층 엘베 -> 8층 -> 백화점 B타워 이동 (6층으로 이어짐) -> 7층 으로 ( 계단은 짝수 층으로만 오픈) 죽전 신세계 신카이 식당옆에 고객센터가 위치해 있음 키오스크에서 신세계 상품권 교환 !

keras model 만드는 예제 다음 포스팅에서 아래 relu 없는 (actviation layer 없는) conv layer 를 합치는 모델 최적화 내용에 대해서 posting 하기 위해서다. 입력에 출력이 같지만 아래 conv2D 를 하나의 conv 로 합치는 스킴을 포스팅 예정이다. model.add(Conv2D(64, (1, 1), padding='same')) model.add(Conv2D(16, (3, 3), activation='relu', padding='same')) # This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to sear..

def print_hi(name): # Use a breakpoint in the code line below to debug your script. print(f'Hi, {name}') # Press Ctrl+F8 to toggle the breakpoint. a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} for key, value in a_dict.items(): print("key value ", key, '->', value) deep learning 오래된 SW framework 중에 하나인 caffe 모델의 caffemodel weight 값을 복사 하기 위해

아이가 숙소에서 다쳤다 양양솔비치 의무실은 없고 프론트에서 연고와 밴드는 제공 ㅠㅠ 119와 인터넷을 찾아 강릉으로 가야한다 (이런 긁힌 부분은 치료 불가) 결국 다시 집으로 . 30분 기다려서 1분 진료 ㅠㅠ